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熒光顯微鏡下細(xì)胞計數(shù)圖像分析技術(shù)簡介
今天的圖像分析技術(shù)可以分為兩種類型。被施加到所述第一類型的圖像具有局部區(qū)域強度的均勻性。
第二類是段的對象,使每個對象都有相似的紋理圖案的圖像紋理分割。對于第一種類型的應(yīng)用,
我們提出了一種基于圖像的細(xì)胞計數(shù)圖像分為兩類:熒光圖像和相位對比圖像的無監(jiān)督計劃(FIS和PCIS)。細(xì)胞計數(shù)器,
一個雙向組過濾器,提出了以提高細(xì)胞的邊界,梯度方向的權(quán)重(GDW)增強抑制的噪聲,同時加強細(xì)胞的邊界的邊界,
和一個自適應(yīng)閾值的方法,得到適當(dāng)?shù)膶τ诿總像素的閾值。
采用一個通用的算法,以確定在實驗中的最適合的參數(shù),
基于假定對象具有均勻的強度,細(xì)胞計數(shù)器的技術(shù)是不適合的紋理分割。
因此,我們提出了一種基于特征的圖像分割(FBS)。首先,我們提取三個特點:灰度共生矩陣的的功能,田村功能,和梯度特征)。
二,部分地區(qū)根據(jù)我們所提取的特征。最后,合并相似的紋理區(qū)域的過分裂。
利用不同的功能進(jìn)行分割圖像中的對象,根據(jù)其屬性。所獲得的結(jié)果是在精度比其他方法更好。
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