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本文標題："放大400倍可以看到哪些細菌-金相顯微鏡廠家"
新聞來源：未知 發(fā)布時間：2013-5-9 15:47:23 本站主頁地址：http://m.mhzljd.cn
放大400倍可以看到哪些細菌-金相顯微鏡廠家
400倍的顯微影像上進行結(jié)核菌自動偵測與分類的系統(tǒng)，基于色彩資訊進行結(jié)核菌的候選區(qū)域偵測，
再擷取形狀和顏色的特征參數(shù)套入分類器中，來判別偵測到的候選區(qū)域是否為結(jié)核菌。
整個演算法包含結(jié)核菌候選區(qū)域偵測與結(jié)核菌分類兩大階段，在結(jié)核菌候選區(qū)域偵測的階段，
由于是以色彩資訊來進行篩選，因此我們必須先給定色彩參數(shù)的訓練樣本，來建構(gòu)出所需要的色彩模型。
一開始必須先建立一個平均背景，以了解整個顯微影像亮度的變化情況，依此來補償亮度不均勻的問題。
由于拍攝時光源的不穩(wěn)定，或是不同批次痰抹片的染色程度不同，而造成所得到的顯微影像之間有色差，
這將會讓訓練出來的參數(shù)無法有效的偵測結(jié)核菌。
我們提出將這個問題藉由色彩標準化的方式，來得到解決。我們根據(jù)不同的影像類別，
分別挑選一些標準影像作為色彩標準化程序所需之目標影像。
經(jīng)由分別求出每張影像在lαβ三個不同色彩空間上的平均值與標準差后，再將這些影像的參數(shù)取平均，
以作為我們的標準化影像參數(shù)
將大部分沒有任何細胞組織的背景先去除，減少我們的搜尋范圍。我們會介紹整個色彩模型的架構(gòu)及使用方法。
在建立這個色彩模型之前，我們用專業(yè)人士所圈選的結(jié)核菌，手動挑選結(jié)核菌的色彩來當成訓練資料，
來訓練出一個能夠分辨出是否為結(jié)核菌的強分類器。
系統(tǒng)的訓練程序會持續(xù)到每張影像的結(jié)核菌候選區(qū)域皆被最佳分類為止
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