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切削加工過程中的智能系統(tǒng)-熱加工分析
顯微鏡
切削過程中的智能系統(tǒng)
智能系統(tǒng)沒有一個(gè)明確的定義。許多作者用這個(gè)術(shù)語來描述一個(gè)沒有看管的
加工過程,在這里當(dāng)加工過程通過合適傳感器的幫助監(jiān)測和控制時(shí),刀具來切削
為刀具設(shè)計(jì)主要部分的一個(gè)特殊傳感器組成。更進(jìn)一步,有時(shí)作者提到“智能加
工操作”,意思是指用于過程前的切削參數(shù)優(yōu)化,通過自適應(yīng)控制加工操作跟蹤
的一個(gè)以模型為基礎(chǔ)的切削模擬。在前面的幾節(jié)中,已經(jīng)介紹過了不同的傳
感器解決方案和典型的測量結(jié)果,每一個(gè)傳感器都是孤立的。然而,在許多研究
中,作者們已經(jīng)選擇了多重傳感器的方式以解決監(jiān)控整個(gè)切削過程所期望的任
務(wù)。僅僅提到幾種可能性,力測量經(jīng)常與加速度測量,或功率,或聲學(xué)傳播監(jiān)控
結(jié)合在一起。每一個(gè)傳感器的單獨(dú)的任務(wù)仍舊是不變的,主要的挑戰(zhàn)在于將不同
的傳感器合并到一個(gè)系統(tǒng)中,以得到盡可能多的關(guān)于當(dāng)前過程條件的信息。在一
個(gè)以所探測問題的情形下,實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)過程條件為目的的基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)中,幾
個(gè)傳感器信號(hào)并行的考慮可以被看作是在這種研究下的一個(gè)智能系統(tǒng)。促進(jìn)這個(gè)
方法的其中一個(gè)最重要的特征是CNC機(jī)床的開式結(jié)構(gòu)控制單元的開發(fā)。必需的
各種不同的傳感器也將會(huì)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì),以允許在機(jī)床控制中容易的和快速的
結(jié)合。由于切削過程的復(fù)雜性,人工智能技術(shù),例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯等
正在吸引更多的注意力并已經(jīng)在應(yīng)用中。培養(yǎng)這些人工智能
系統(tǒng)仍舊需要付出很多努力,但由于在計(jì)算機(jī)硬件和軟件中快速的處理過程,對(duì)
于某些任務(wù)有希望進(jìn)一步縮短時(shí)間。一個(gè)主要的問題仍然是清楚地了解和定義每
一個(gè)所選擇傳感器的作用和監(jiān)控任務(wù)。在一個(gè)估
計(jì)鉆削磨損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,不同傳感器的并行信號(hào)處理并不是必須要提高監(jiān)控精
度。相反,由于用于功率、推力和力矩的傳感器給出了關(guān)于鉆頭磨損探測這個(gè)特
殊任務(wù)的一些冗長的信息,就會(huì)發(fā)生對(duì)正確估計(jì)的誤導(dǎo)。這個(gè)結(jié)果說明在一個(gè)用
于切削過程的智能系統(tǒng)被建立之前,開始就選擇合適的傳感器,安裝位置和信號(hào)
處理方式等是十分必要的。關(guān)于這一點(diǎn),前面的章節(jié)已經(jīng)提供了一些有用的
信息。
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